Retour à ÉducationListe des programmes de formation accrédités par Scale AI
Scale AI soutient les particuliers en emploi qui souhaitent accélérer leur formation et le perfectionnement de leurs compétences en IA.
L’intelligence artificielle ouvre une multitude de nouvelles opportunités de carrière et de perfectionnement des compétences en production, en gestion et en analyse de données. Scale AI soutient les professionnels en subventionnant 50 % des frais d’inscription des cours de formation accrédités pour les candidats sélectionnés.
Consultez la liste des programmes de formation
Scale AI soutient les particuliers en emploi qui souhaitent accélérer leur formation et le perfectionnement de leurs compétences en IA.
L’intelligence artificielle ouvre une multitude de nouvelles opportunités de carrière et de perfectionnement des compétences en production, en gestion et en analyse de données. Scale AI soutient les professionnels en subventionnant 50 % des frais d’inscription des cours de formation accrédités pour les candidats sélectionnés.
Mount Royal University — 1 programme Simon Fraser University — 9 programmes Artificial Intelligence Network of British Columbia (AInBC) — 1 programme Queen's University — 1 programme Schulich Executive Education Center — 6 programmes University of Ottawa - Professional Development Institute — 20 programmes University of Toronto - School of Continuing Studies — 16 programmes University of Waterloo — 4 programmes Vector Institute — 1 programme ADRIQ — 1 programme Cégep de Drummondville — 2 programmes Cégep de Ste-Foy — 1 programme Cégep Garneau — 1 programme Cégep Édouard-Montpetit — 9 programmes Cégep de Jonquière — 4 programmes Cégep de Trois-Rivières — 10 programmes Centre d'entrepreunariat Poly-UdeM — 1 programme Codeboxx — 1 programme Collège d'Alma — 3 programmes Collège de Maisonneuve — 11 programmes Collège O'Sullivan — 1 programme Concordia - Continuing Education (CCE) — 11 programmes ÉTS Formation — 14 programmes Genium360 — 6 programmes HEC Montréal — 6 programmes IVADO — 12 programmes Mouvement québécois de la qualité — 5 programmes Université de Montréal - Faculté des arts et des sciences — 1 programme Université de Sherbrooke — 6 programmes Université Laval - Académie de la transformation numérique — 1 programme Université Laval - Faculté des sciences et de génie — 8 programmes Université McGill — 5 programmes UQAC — 1 programme UQÀM - ESG+ — 6 programmes Zone Agtech — 1 programme Gardiner Centre — 2 programmes
Alberta
Applied Machine Learning Micro-Credential Program
Colombie-Britannique
Applied Accounting Analytics
Business Intelligence, Automation and AI
Data and AI
Data Fellowships: AI Fellowships
Data Governance: Risk Strategy and Data Privacy
Introduction to Data Analytic Framework
Marine Sciences Machine Learning Workshop
Towards responsible Machine Learning
Visual Storytelling with Data
AI For Growth Workshops
Ontario
AI Jumpstart for Managers
Analytics & Leadership
Business Insights with Data
Data Science in Action
Digital Transformation
Introduction to Analytics
Managing Data
CENGN - Machine Learning with Python
CISSP Capstone
Cloud & Security Essentials
Computing Fundamentals and Cyber Security
Cyber Defenses, Best Practices and Techniques
Cyber Essentials
Cyber Futures
Cyber Security Bodies of Knowledge, Regulations, Standards and Compliance
Cyber Security Literacy Workshop
Enterprise Networks
Ethical Hacking
Foundation in Information and Cyber Security Solution
Fundamentals of Cyber ops
Information and cybersecurity privacy and legal insights and challenges
Intro to Cyber Security
Networking Essentials
Penetration Testing & Security Reporting
PythonPLUS
The Business Case for Information and Cyber Security
The Implementation and Management of Information and Cyber Security Systems
AI Certificate
Applied Natural Language Processing
Big Data Management Systems and Tools
Cloud Technologies for Big Data, Machine Learning and AI
Cyber Security Incident Management
Cyber Security Program Design
Cyber Security Risk Assessment, Treatment, and Reporting
Cyber Security Third Party Risk, Compliance, and Emerging Risks
Enterprise IT Risk Management & Cyber Security
Feature Engineering for Machine Learning and AI
Foundations of Data Science
Machine Learning & AI Applications in Physical Asset Management
Robotics & Intelligent Agents & Process Automation
Statistics for Data Science
Using Python I : Organize and Analyze Data
Using Python II : Clean, Predict and Inform
Big data Management Systems and Tools
Foundation of Data Science
Machine Learning
Statistics for Data Science
Introduction to AI for Supply Chain Workshop
Québec
L'intelligence artificielle au service de vos objectifs d'affaires
Leader en transformation numérique
Certification collégiale en cybersécurité
Développement d’applications de réalité augmentée avec Unity (C#)
Développement d’applications de vision artificielle avec OpenCV
Introduction et fonctionnement des chaînes de blocs (blockchain) d’affaires
Préparation à la certification Administrateur de Microsoft Azure
Préparation à la certification CISSP (Partie 1/3 - Élaboration de réseaux sécurisés)
Préparation à la certification CISSP (Partie 2/3 - Mise en place d’un système sécurisé)
Préparation à la certification CISSP (Partie 3/3 - Détection d’intrusion réseaux)
Préparation à la certification CyberOPS Associate
Préparation à la certification L’essentiel de Microsoft Azure
Cybersécurité : protéger son environnement numérique
La gestion des données : une activité continue impliquant tout le personnel
La gouvernance des données ou comment organiser votre entreprise pour mettre en place une gestion des données efficientes
La modernisation des lois québécoises sur la protection des renseignements personnels
Apprentissage profond Deep Learning
Apprentissage Machine Learning
Base de données massives avec Mongo DB et BIG DATA NOSQL
Conception de jumeaux numériques
Gestion de la cybersécurité: protégez votre entreprise
Gestion de projet IA en entreprise
Initiation à la programmation Python et à l’intelligence artificielle
Langage R et science des données
Power BI : valorisation des données (mod 1)
Power BI : transformation et analyse de données par la programmation (mod 2)
Analysez votre idée d'affaires basée sur une solution IA
Formation accélérée en Intelligence Artificielle
Créer de la valeur avec les données : mes premiers pas en quatre défis
Élaborer votre stratégie numérique
La cybersécurité en cinq concepts clés
Apache Spark - Développer des applications
Développement d'agents conversationnels - Introduction
Développement d'applications de réalité augmentée avec UNity (C#)
Hadoop - Introduction au Big Data
Hadoop - traitement de données massives
Initiation au langage R, RStudio, Tidyverse
Introduction à l'apprentissage automatique (Machine Learning)
Introduction au développement d'applications de vision artificielle avec OpenCV
Introduction à l'intelligence artificielle
Power-BI
Tableau : Introduction à l'intelligence d'affaires (visualisation de données)
Intelligence artificielle
Adapting your Business to be AI Ready (workshop)
Big Data Analytics for Business
Big Data Infrastructure
Big Data Visualization and Storytelling
Data and AI project management
Intro to Big Data Business Cases and Data Collection
Intro to Big Data Technology
Intro to Python & Data Analysis
Machine Learning
Making sens of blockchain technology
Predictive Analytics: Real Value in Big Data (workshop)
Big Data : comment transformer une mer de données en îlots de connaissances
Conception d’entrepôts de données pour appuyer la prise de décisions stratégiques et opérationnelles
Création d’un entrepôt de données avec un SSAS
Démystifier la cybersécurité: le top 10 des risques et menaces
Industrie 4.0 : des technologies au service du succès
Intelligence artificielle appliquée au manufacturier
Introduction à la programmation R
La gouvernance des données
Microsoft Power BI Desktop: acquisition, modélisation et visualisation des données
Modéliser et simuler pour mieux planifier et opérer
Rapports Power BI Desktop pour utilisateurs d'Excel BI
SQL Server : requêtes pour manipuler les données
SQL Server : traitement avancé des données
SQL Server: une introduction fonctionnelle
Bootcamp transformation numérique et intelligence artificielle
Comment optimiser son contrôle qualité en usine grâce à l’intelligence artificielle
Intelligence artificielle: des exemples concrets et applicables
Introduction à l’apprentissage machine
Prédire vos ventes grâce à l’intelligence artificielle
Tout ce qu’un gestionnaire doit savoir sur l’intelligence artificielle
Automatisez vos processus comptables
BIG DATA et Gouvernance des données
Big Data et IA : Décodez les enjeux éthiques et légaux
Big data et l'IA: Des Actifs stratégiques pour votre entreprise
La gestion de projets en intelligence artificielle et en science de données
Marketing.IA - L’analytique des données et l’IA : propulseurs de vos stratégies marketing
6th IVADO/Mila Deep Learning School
Atelier en design de visualisation de données
Atelier - Finance et assurance (Fin-ML)
Atelier sur le nettoyage et l’exploration de données
École en science de la décision et recherche opérationnelle
Intelligence artificielle en finance (Fin-ML)
Natural Language Processing, Workshop Series
Recommender Systems: Behind The Scene (MOOC/SPOC)
The hidden side of Data Science - Big Data preparation with Spark
Workshop, Data Viz with Paraview
Workshop, Machine Learning applied to Finance & Insurance (Fin-ML)
Workshop, Software engineering for Machine Learning applications
La gestion au quotidien dans un environnement numérique
La littératie des données
Les technologies phares
Propulsez l'humain au coeur de votre transformation numérique
Réflexion stratégique et cocréation dans l’écosystème numérique
L’analyse prédictive et l’inférence causale : les modèles derégression
AI essentials
Améliorer la qualité de vos données
Apprentissage profond appliqué à l’observation de la Terre
Gestion du télétravail et à aide à la prise de décision
Intelligence artificielle (l’IA) pour les entreprises : trousse de départ
Introduction à la gouvernance des données en entreprise
La chaîne de blocs: impacts et enjeux pour votre organisation
Comprendre la chaîne de blocs et les contrats intelligents
École en apprentissage automatique
Industrie 4.0 La transformation des entreprises à l'ère de la quatrième révolution industrielle
La programmation avec le Python impératif - Orienté objet - Fonctionnel et scientifique
La programmation avec le Python scientifique
Introduction à la programmation en R pour l’analyse de données
R Markdown et programmation lettrée
Rapports dynamiques avec Shiny
Data Visualization and Storytelling with Tableau
Professional Development Certificate in Data Analytics for Business program (5 cours)
Professional Development Certificate in Data Science & Machine Learning program (5 cours)
Professional Development Certificate in Applied Artificial Intelligence (5 cours)
Understanding Blockchain: Beyond the Hype
La transformation numérique en entreprise
Blockchain (3 cours)
Certification Cybersécurité
Certification Gestion des donnée personnelles
Certification Transformation 4.0
Certification Utilisation stratégique des données
Contrats autonomes (Smart contracts)
Computing Fundamentals and Cyber Security
Terre-Neuve-et-Labrador
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FAQ de la formation pour les particuliers
- Je suis un étudiant à temps plein. Suis-je admissible au financement?
Non. Les programmes de formation de Scale AI sont destinés aux personnes qui sont employées à temps plein au Québec et au Canada.
- Où puis-je m’inscrire à un cours certifié?
Vous devez vous inscrire directement auprès des organisations de formation participantes. Vous trouverez la liste des cours accrédités ici.
- Est-ce que je vais obtenir les crédits de l’organisation formatrice lorsque je suis un cours certifié par Scale AI?
Non. Il s’agit de cours de formation continue. Cependant, certains programmes offrent un certificat de participation.
- Y a-t-il un curriculum complet?
Veuillez vous référer à la liste des cours et curriculums accrédités offerts par nos partenaires.
Rendu possible grâce
au soutien financier de
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