Prédiction du cycle d’utilisation et détection des anomalies pour les flottes de véhicules électriques
Le défi
Cléo, une filiale d’Hydro-Québec, a développé un projet d’IA pour optimiser l’électrification des parcs de véhicules commerciaux. Grâce à un financement antérieur de Scale AI, Cléo a créé un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire les cycles d’utilisation des autobus scolaires électriques. Ce deuxième projet a deux cas d’utilisation : premièrement, modéliser les cycles d’utilisation de divers segments de parcs de VÉ afin d’optimiser la répartition et la recharge; deuxièmement, détecter les anomalies dans le comportement de recharge des VÉ afin d’améliorer la fiabilité du parc. Ces avancées visent à soutenir la croissance du marché canadien des VÉ et à aider les opérateurs de parcs à passer aux véhicules électriques, en particulier dans les zones urbaines denses où les besoins des parcs de véhicules sont diversifiés.
Le défi
Cléo, une filiale d’Hydro-Québec, a développé un projet d’IA pour optimiser l’électrification des parcs de véhicules commerciaux. Grâce à un financement antérieur de Scale AI, Cléo a créé un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire les cycles d’utilisation des autobus scolaires électriques. Ce deuxième projet a deux cas d’utilisation : premièrement, modéliser les cycles d’utilisation de divers segments de parcs de VÉ afin d’optimiser la répartition et la recharge; deuxièmement, détecter les anomalies dans le comportement de recharge des VÉ afin d’améliorer la fiabilité du parc. Ces avancées visent à soutenir la croissance du marché canadien des VÉ et à aider les opérateurs de parcs à passer aux véhicules électriques, en particulier dans les zones urbaines denses où les besoins des parcs de véhicules sont diversifiés.
Investissement
$
1.3
M
Investissement de Scale AI
$
3.4
M
Investissement total
Partenaires
