Optimisation de l’allocation des ressources et de l’organisation du travail

Les hôpitaux font face à une crise majeure de main-d’œuvre infirmière, marquée par un taux élevé de roulement, un recours important aux heures supplémentaires et la fermeture de lits de soins essentiels. Une cause importante de cette pression réside dans le temps que les infirmières et infirmiers doivent consacrer à des tâches non cliniques, telles que la documentation, la coordination et la planification manuelle des horaires. Le projet ENACT, élaboré en collaboration avec l’entreprise montréalaise Airudi, introduit un ensemble d’outils fondés sur l’intelligence artificielle pour répondre à ces défis. En utilisant des modèles prédictifs et l’apprentissage multitâche, ENACT optimisera l’affectation du personnel, automatisera les rapports de quart et soutiendra la priorisation et la délégation des interventions infirmières au sein des équipes cliniques. Cette approche permettra au personnel infirmier de consacrer davantage de temps aux soins directs aux patients (au moins une heure supplémentaire par semaine par infirmière ou infirmier) et d’améliorer l’équilibre travail-vie personnelle, tout en soutenant un système de santé plus résilient et plus efficient. Le développement est guidé par l’expertise infirmière afin d’assurer que les outils soient pratiques, pertinents et adaptés aux réalités de la pratique clinique. Conçue pour un déploiement progressif dans les établissements hospitaliers, la solution s’adapte à divers contextes cliniques afin d’assurer des retombées durables.