Des études ont démontré que les entreprises canadiennes sont plus hésitantes à adopter l’IA que les entreprises de pays comparables. Bien que cette situation puisse être attribuée à la prudence financière, nous avons détecté une cause plus profonde : la peur de l’échec, qui devient souvent paralysante.
Cette peur n’est d’ailleurs pas infondée. Les projets d’IA peuvent échouer, mais la cause n’est généralement pas la technologie elle-même. Il s’agit plutôt d’un empressement pour la mise en œuvre sans avoir d’abord répondu à deux questions fondamentales : qu’essayons-nous de réaliser? Et comment saurons-nous que nous avons réussi?
Ces deux éléments, soit la mise en place d’objectifs précis et de critères de réussite mesurables, peuvent être des facteurs décisifs entre un projet qui offre une valeur transformatrice et un projet qui est finalement abandonné. Et c’est tout à fait logique : si vous ne savez pas où vous allez, comment saurez-vous que vous êtes arrivé?
Dans cet article, nous nous concentrons sur la deuxième question, « avons-nous réussi? », et expliquons pourquoi il est plus facile d’y répondre que ce que vous croyez. Cependant, pour être efficaces, les réponses doivent être définies avant même que le projet d’IA commence.