Une technologie prometteuse ne suffit pas à bâtir une entreprise qui réussit. Transformer une technologie prometteuse en entreprise signifie répondre à un besoin réel, trouver les bons partenaires et créer les conditions nécessaires pour passer à l’échelle. C’est souvent à cette étape que les entreprises canadiennes rencontrent leurs plus grands défis.
Scale AI a conçu ses programmes d’accélération autour de cette réalité. Plutôt que de suivre les tendances technologiques du moment, nous partons des besoins de l’industrie : des problèmes concrets, des adopteurs engagés et une voie vers le marché dès le départ.
Nous avons déployé cette approche à grande échelle. Grâce à ses deux programmes d’accélération, Scale AI a soutenu plus de 450 startups partout au pays dans les secteurs de la santé, des technologies propres, de la chaîne d’approvisionnement, de la fabrication et de l’IA d’entreprise, en collaboration avec un réseau de plus de 30 partenaires accélérateurs d’un océan à l’autre. Les entreprises ayant participé à ces programmes ont levé plus de 763 M$ et affichent des taux de survie, d’accès au financement institutionnel et de croissance largement supérieurs aux normes de l’industrie. Le constat est le même, peu importe le secteur ou le stade de développement : les startups qui s’appuient sur une demande réelle de l’industrie surpassent celles qui cherchent encore leur marché.
À ALL IN, Adithya Rao, directeur des investissements et du programme Accélération chez Scale AI, présentera les principes qui sous-tendent cette approche guidée par l’industrie : comment les besoins de l’industrie peuvent orienter ce que développent les entreprises en IA, pourquoi l’accès au marché , et non le capital à lui seul, détermine quelles entreprises parviennent à passer à l’échelle, et ce que Scale AI a appris en accélérant des centaines d’entreprises. Les participants découvriront également comment contribuer à ces efforts, que ce soit comme fondateur, accélérateur ou partenaire industriel. Adithya possède plus de 12 ans d’expérience en chaîne d’approvisionnement, en consultation et en développement des affaires, notamment chez Amazon Web Services.
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