Précision Immunologie (Phases 1 et 2)

Le défi

L’initiative vise à automatiser le développement d’un Indice de santé des cellules T, un biomarqueur émergent aux applications prometteuses en prévention des maladies infectieuses et en oncologie, en appliquant des techniques avancées d’intelligence artificielle à des données immunologiques complexes. Une preuve de concept prometteuse, développée à partir de données de patients atteints de la COVID longue, a démontré le potentiel de cet indice, mais le processus initial était manuel, long et limité en portée. La nouvelle solution utilise des techniques de regroupement, de normalisation statistique et de réduction de dimensionnalité, combinées à l’apprentissage par renforcement et à la classification par machines à vecteurs de support (SVM), pour nettoyer, structurer et interpréter les données issues de la surveillance immunitaire multiplexée. Le résultat est un pipeline de biomarqueurs robuste et évolutif qui améliore la précision, réduit les délais de traitement et facilite une adoption plus large dans les secteurs pharmaceutique et biotechnologique. Les retombées attendues incluent une croissance annuelle des revenus de plus de 50 millions de dollars et des économies opérationnelles de 2 millions de dollars grâce à la réduction du traitement manuel des données.