Optimiser la chaîne d’approvisionnement de l’acier grâce à l’IA

Le défi

Ce projet combine intelligence artificielle et modernisation des systèmes de planification des ressources d’entreprise (ERP) pour remédier aux inefficacités persistantes dans le secteur de la fabrication de l’acier. En déployant quatre modules d’IA au sein d’un ERP repensé, l’initiative améliore l’automatisation des achats, les soumissions stratégiques, l’optimisation des stocks et l’accès aux données techniques. Un moteur d’optimisation de l’approvisionnement synchronise l’achat de poutres d’acier avec les calendriers de production, réduisant ainsi les coûts de matériaux et les retards. Un assistant intelligent de soumission exploite les données historiques pour simplifier la préparation des devis et augmenter les taux de réussite. La gestion prédictive des stocks ajuste les points de commande pour les plaques d’acier, visant une réduction des stocks sans compromettre le flux de production. Enfin, un moteur de recherche technique, doté d’un chatbot intelligent et d’une barre de recherche contextuelle, centralise les connaissances opérationnelles et accélère la prise de décision interne. Ensemble, ces outils renforcent la performance industrielle en intégrant l’intelligence en temps réel et l’automatisation des processus aux opérations critiques.