ERP amélioré par l’IA pour stimuler la productivité manufacturière

Le défi

Pour répondre à la complexité croissante de la fabrication moderne, ce projet intègre trois modules d’intelligence artificielle à une plateforme ERP existante afin de traiter la gestion des stocks, le traitement des soumissions et le soutien aux utilisateurs finaux. Le module intelligent de gestion des stocks utilise des modèles Bidirectional LSTM et NARX pour prédire les besoins en stocks, les délais de production et les retards fournisseurs, en analysant les données historiques et les tendances du marché en temps réel. Le module amélioré de génération de soumissions, basé sur un modèle RoBERTa NER ajusté, extrait les informations clés des communications clients pour générer des devis précis et accélérer les délais de réponse, avec des versions futures intégrant des modules complémentaires pour courriels afin d’en améliorer l’utilisabilité. Enfin, un agent conversationnel, propulsé par Llama 3.1 et une architecture RAG (retrieval-augmented generation), offrira un soutien dynamique et intelligent aux utilisateurs en interprétant la documentation et le contenu propre à chaque client. Ensemble, ces modules devraient générer plus de 14 millions de dollars en nouveaux revenus pour le fournisseur de la plateforme, permettre une croissance de 15 millions de dollars en revenus et 137 millions de dollars en économies pour jusqu’à 150 fabricants canadiens, tout en favorisant le développement des talents et en réduisant le temps de mise en marché des applications d’IA en milieu industriel.