CollectorOPT

Le défi

RPM ECO, un leader dans la collecte des matières résiduelles, cherche à transformer son approche de la gestion des matières résiduelles grâce à l’intégration de l’intelligence artificielle. Le secteur de la gestion des déchets fait actuellement face à d’importantes inefficacités, notamment l’absence de prévisions précises sur les volumes à collecter, ce qui entraîne des arrêts inutiles ou des trajets à vide, avec des camions opérant à seulement 50 % de leur capacité. OSCAL.AI Inc. est née comme initiative d’innovation interne chez RPM ECO avant de devenir une entreprise indépendante. Sa mission est de développer des solutions intelligentes et axées sur les données pour révolutionner la collecte et la gestion des matières. En exploitant les données clients et les paramètres propres aux véhicules, la plateforme d’OSCAL génère des prévisions qui permettent d’optimiser dynamiquement les collectes en fonction de la demande en temps réel et anticipée, plutôt que selon des horaires fixes. Cela améliore l’efficacité opérationnelle, réduit l’impact environnemental et maximise l’utilisation de la flotte. Dans cet écosystème, OSCAL se concentre sur le déploiement à grande échelle de sa plateforme d’intelligence prédictive, l’expansion de ses capacités en apprentissage automatique et en optimisation opérationnelle, ainsi que la formation de partenariats stratégiques pour accélérer l’adoption de l’IA dans les secteurs de la logistique intelligente et de la durabilité.