Amélioration de la chaîne d’approvisionnement pour l’entretien des camions
Le défi
Ce projet vise à concevoir une suite d’algorithmes permettant de prédire des pannes de camion qui seraient autrement inattendues ainsi que leurs causes. Ces algorithmes utiliseront des données générées lors de l’exploitation normale d’un camion, notamment en ce qui concerne les sous-systèmes du moteur, des freins et des pneus.
Sasha Kucharczyk, Chef de l’exploitation et co-fondateur, Preteckt: « Preteckt est heureux de développer de nouveaux outils de diagnostic qui permettront des opérations de maintenance plus pertinentes et plus précises, ce qui limitera les pannes imprévues et améliorera encore la fiabilité des camions tout en réduisant les coûts d’exploitation. »
Le défi
Ce projet vise à concevoir une suite d’algorithmes permettant de prédire des pannes de camion qui seraient autrement inattendues ainsi que leurs causes. Ces algorithmes utiliseront des données générées lors de l’exploitation normale d’un camion, notamment en ce qui concerne les sous-systèmes du moteur, des freins et des pneus.
Sasha Kucharczyk, Chef de l’exploitation et co-fondateur, Preteckt: « Preteckt est heureux de développer de nouveaux outils de diagnostic qui permettront des opérations de maintenance plus pertinentes et plus précises, ce qui limitera les pannes imprévues et améliorera encore la fiabilité des camions tout en réduisant les coûts d’exploitation. »
Investissement
$
1.4
M
Investissement de Scale AI
$
5.0
M
Investissement total
Partenaires
