Prévision de la demande et optimisation des stocks pour le commerce de détail
Le défi
Jesta I.S., pionnière dans le développement de suites ERP intégrées pour les détaillants, les grossistes et les fabricants de marques, met en œuvre un système intelligent de prévision de la demande et d’optimisation des stocks qui automatise et optimise la planification de pré-saison ainsi que le réapprovisionnement en cours de saison pour les détaillants. L’objectif est de mettre à profit les données disponibles dans les processus décisionnels afin d’alimenter les mécanismes d’optimisation des stocks, ce qui contribuera à accroître les revenus et à réduire les coûts. La solution utilisera des techniques d’apprentissage automatique et de recherche opérationnelle pour prédire la demande en ligne et en magasin pour les clients de Jesta.
« En intégrant des capacités avancées de prévision de la demande et d’optimisation des stocks fondées sur l’intelligence artificielle à nos systèmes ERP, nous permettons à nos clients de prendre des décisions plus éclairées et fondées sur les données en matière de gestion des stocks. Nous avons à cœur d’offrir des solutions novatrices qui favorisent la croissance et la durabilité dans un secteur du commerce de détail en constante évolution. »
Arvind Gupta, président, Jesta I.S.
Investissement
$
2,3
M
Investissement de Scale AI
$
6
M
Investissement total
Partenaires
