Détecter et traiter les menaces invasives grâce à des technologies à distance basées sur l’IA

Les espèces envahissantes coûtent chaque année environ 2,2 milliards de dollars à l’agriculture canadienne, un enjeu exacerbé par les effets des changements climatiques. Ce projet propose une plateforme alimentée par l’intelligence artificielle pour aider les producteurs à détecter, surveiller et traiter les menaces envahissantes à l’aide d’images satellitaires et d’interventions de précision par drone. Le premier module utilise les images de la EarthDaily Constellation (EDC) et des modèles d’IA fondamentaux pour repérer les menaces agricoles, transmettre des alertes en temps réel et attribuer des cotes de confiance. Le second module active un traitement ciblé par drone en couvrant les zones infestées grâce à des algorithmes de vision sur mesure et à des données de localisation, garantissant une intervention précise et des résultats mesurables. Le système est conçu pour un apprentissage continu et une expansion à l’échelle régionale. Lorsqu’elle est déployée à grande échelle, cette solution peut accroître le rendement et la qualité des récoltes jusqu’à 50 % et atténuer les dommages écologiques et économiques à long terme.