NIC™ – Plateforme de pilotage des opérations minières
Le défi
ArcelorMittal, l’un des plus grands producteurs d’acier au monde, exploite la plus vaste mine de fer à ciel ouvert au Canada, située sur la Côte-Nord, au Québec. La gestion des opérations minières et la coordination des flux de travail en continu (24/7) posent plusieurs défis, notamment en raison de la dispersion des données à travers de multiples systèmes informatiques, ce qui entraîne des inefficacités telles que la sous-utilisation des équipements et des arrêts non planifiés. Le projet NIC (Notre Intelligence Collective) vise à développer une plateforme de gestion des opérations minières permettant un accès en temps réel à l’information décisionnelle, avec pour objectif une réduction de 20 % de la maintenance non planifiée. Les cas d’usage incluent la détection d’anomalies dans les matériaux, l’entraînement de modèles linguistiques spécialisés pour l’accès à l’information, permettant aux employés de poser des questions en langage naturel et d’obtenir des réponses à partir de systèmes internes complexes — ainsi que la prédiction des objectifs de production quotidiens et hebdomadaires à l’aide de modèles d’IA basés sur les données opérationnelles en temps réel.
Le défi
ArcelorMittal, l’un des plus grands producteurs d’acier au monde, exploite la plus vaste mine de fer à ciel ouvert au Canada, située sur la Côte-Nord, au Québec. La gestion des opérations minières et la coordination des flux de travail en continu (24/7) posent plusieurs défis, notamment en raison de la dispersion des données à travers de multiples systèmes informatiques, ce qui entraîne des inefficacités telles que la sous-utilisation des équipements et des arrêts non planifiés. Le projet NIC (Notre Intelligence Collective) vise à développer une plateforme de gestion des opérations minières permettant un accès en temps réel à l’information décisionnelle, avec pour objectif une réduction de 20 % de la maintenance non planifiée. Les cas d’usage incluent la détection d’anomalies dans les matériaux, l’entraînement de modèles linguistiques spécialisés pour l’accès à l’information, permettant aux employés de poser des questions en langage naturel et d’obtenir des réponses à partir de systèmes internes complexes — ainsi que la prédiction des objectifs de production quotidiens et hebdomadaires à l’aide de modèles d’IA basés sur les données opérationnelles en temps réel.
Investissement
$
2.7
M
Investissement de Scale AI
$
7.8
M
Investissement total
Partenaires
