Optimisation intelligente de l’exploitation du terminal d’expédition de minerai de fer
Le défi
Ce projet permettra de déployer une plateforme d’intelligence décisionnelle en temps réel à la Société ferroviaire et portuaire de Pointe-Noire (SFPPN), à Sept-Îles (Québec), afin de rendre plus efficient et plus résilient le corridor canadien d’exportation du minerai de fer. En combinant l’entretien prédictif, les prévisions fondées sur la simulation et l’optimisation par intelligence artificielle, le système contribuera à améliorer les taux de chargement des navires, à réduire les cycles des trains et à minimiser les imprévus, le tout sans nécessiter de nouvelles infrastructures importantes. Développé en collaboration avec les partenaires canadiens SimWell, Lichens et Baseline, le projet renforcera la performance de la chaîne d'approvisionnement nationale, générera de la propriété intellectuelle exportable et soutiendra le perfectionnement de la main-d'œuvre et la croissance économique à long terme.
« Il est essentiel d’investir dans des opérations intelligentes pour assurer l’avenir des corridors de ressources du Canada. En adoptant des technologies d’IA avancées, nous améliorons la fiabilité, l’efficacité et la compétitivité de notre chaîne d’approvisionnement tout en créant une valeur économique durable pour la région et pour le pays. Ce projet positionne la SFP Pointe-Noire comme un leader dans le domaine des infrastructures industrielles modernes et résilientes.»
Gabriel Striganuk, président-directeur général, Société ferroviaire et portuaire de Pointe-Noire
Investissement
$
1,2
M
Investissement de Scale AI
$
3,1
M
Investissement total
Partenaires
