Plateforme d’optimisation de la chaîne d’approvisionnement

La chaîne d’approvisionnement de la distribution des matériaux de construction est fragmentée et comporte des processus opérationnels manuels qui dépendent fortement du capital humain. L’objectif global de cette initiative est d’utiliser des données facilement disponibles dans des systèmes disparates et de miser sur des techniques d’IA avancées pour résoudre trois des goulots d’étranglement les plus urgents de la chaîne d’approvisionnement en matériaux de construction : la prévision précise de la demande, la maximisation des chargements de camions et l’optimisation de la configuration des entrepôts.

Darren Edery, PDG, Adastra : « En utilisant l’IA pour permettre des décisions fondées sur les données sur des éléments critiques de la chaîne d’approvisionnement de Taïga, il y aura des répercussions directes pour le consommateur: d’inventaire de stocks, des coûts plus bas et une plus grande variété de produits. Standard Building Supplies, l’un des clients détaillants de Taïga, participera au projet et fournira des données en temps réel qui seront intégrées au modèle d’inventaire juste à temps de Taïga afin de créer un impact tangible tout au long de la chaîne d’approvisionnement en matériaux de construction. »