Prédiction du cycle d’utilisation et détection des anomalies pour les flottes de véhicules électriques
Le défi
Cléo, une filiale d’Hydro-Québec, a développé un projet d’IA pour optimiser l’électrification des parcs de véhicules commerciaux. Grâce à un financement antérieur de Scale AI, Cléo a créé un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire les cycles d’utilisation des autobus scolaires électriques. Ce deuxième projet a deux cas d’utilisation : premièrement, modéliser les cycles d’utilisation de divers segments de parcs de VÉ afin d’optimiser la répartition et la recharge; deuxièmement, détecter les anomalies dans le comportement de recharge des VÉ afin d’améliorer la fiabilité du parc. Ces avancées visent à soutenir la croissance du marché canadien des VÉ et à aider les opérateurs de parcs à passer aux véhicules électriques, en particulier dans les zones urbaines denses où les besoins des parcs de véhicules sont diversifiés.
Les solutions de Cléo, assistées par l’IA, ouvrent la voie à un avenir plus vert et font de la transition vers l’électrification des transports non seulement une possibilité, mais une réalité accessible pour les exploitants de parcs de véhicules.
Jeff Desruisseaux, PDG, Cléo
Investissement
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1.3
M
Investissement de Scale AI
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3.4
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Investissement total
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