2024-06-10

Prédiction du cycle d’utilisation et détection des anomalies pour les flottes de véhicules électriques

Le défi

Cléo, une filiale d’Hydro-Québec, a développé un projet d’IA pour optimiser l’électrification des parcs de véhicules commerciaux. Grâce à un financement antérieur de Scale AI, Cléo a créé un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire les cycles d’utilisation des autobus scolaires électriques. Ce deuxième projet a deux cas d’utilisation : premièrement, modéliser les cycles d’utilisation de divers segments de parcs de VÉ afin d’optimiser la répartition et la recharge; deuxièmement, détecter les anomalies dans le comportement de recharge des VÉ afin d’améliorer la fiabilité du parc. Ces avancées visent à soutenir la croissance du marché canadien des VÉ et à aider les opérateurs de parcs à passer aux véhicules électriques, en particulier dans les zones urbaines denses où les besoins des parcs de véhicules sont diversifiés.

Investissement

1,3M$

Investissement de Scale AI

3,4M$

Investissement total test

Partenaires

« Les solutions de Cléo, assistées par l'IA, ouvrent la voie à un avenir plus vert et font de la transition vers l’électrification des transports non seulement une possibilité, mais une réalité accessible pour les exploitants de parcs de véhicules. »

— Jeff Desruisseaux, PDG, Cléo
Rendu possible grâce
au soutien financier de
Gouvernement du Québec
Gouvernement du Canada

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