Prédire le risque d’hospitalisation des patients et optimiser la prestation des soins à domicile
Le défi
L’industrie des soins à domicile continue d’être confrontée à de graves pénuries de main-d’œuvre, au vieillissement des populations et à des changements réglementaires dans le cadre desquels les payeurs s’orientent vers un paiement basé sur la valeur pour les remboursements des services de soins à domicile. AlayaCare, une plateforme technologique mondiale pour les soins à domicile et communautaires, s’appuie sur l’apprentissage automatique, les grands modèles de langage (LLM) et les algorithmes d’optimisation des horaires pour améliorer concrètement les résultats des patients en réduisant les visites aux urgences et les hospitalisations et en réduisant le roulement du personnel soignant grâce à une meilleure utilisation de leurs heures de travail.
Le défi
L’industrie des soins à domicile continue d’être confrontée à de graves pénuries de main-d’œuvre, au vieillissement des populations et à des changements réglementaires dans le cadre desquels les payeurs s’orientent vers un paiement basé sur la valeur pour les remboursements des services de soins à domicile. AlayaCare, une plateforme technologique mondiale pour les soins à domicile et communautaires, s’appuie sur l’apprentissage automatique, les grands modèles de langage (LLM) et les algorithmes d’optimisation des horaires pour améliorer concrètement les résultats des patients en réduisant les visites aux urgences et les hospitalisations et en réduisant le roulement du personnel soignant grâce à une meilleure utilisation de leurs heures de travail.
Investissement
$
1.0
M
Investissement de Scale AI
$
2.8
M
Investissement total
Partenaires
