Prendre son envol : optimisation de l’industrie aérienne
Le défi
Dans le cadre de ce projet, les partenaires appliquent à la chaîne de valeur l’apprentissage-machine et l’optimisation afin de prévoir le nombre de passagers qui ne se présenteront pas, les revenus et le comportement des concurrents. Cette innovation offrira à terme des informations enrichies et une meilleure prévision de la demande des consommateurs.
“L’intégration de l’intelligence artificielle nous fournira des informations additionnelles au sujet de nos opérations et de la chaîne d’approvisionnement canadienne. Ces deux projets en cours nous permettront d’introduire des capacités en IA qui améliorera la prévision de la demande de passagers et les opérations de fret.”
—Richard Hines, chef, Données et intelligence artificielle chez Air Canada
Le défi
Dans le cadre de ce projet, les partenaires appliquent à la chaîne de valeur l’apprentissage-machine et l’optimisation afin de prévoir le nombre de passagers qui ne se présenteront pas, les revenus et le comportement des concurrents. Cette innovation offrira à terme des informations enrichies et une meilleure prévision de la demande des consommateurs.
“L’intégration de l’intelligence artificielle nous fournira des informations additionnelles au sujet de nos opérations et de la chaîne d’approvisionnement canadienne. Ces deux projets en cours nous permettront d’introduire des capacités en IA qui améliorera la prévision de la demande de passagers et les opérations de fret.”
—Richard Hines, chef, Données et intelligence artificielle chez Air Canada
Investissement
$
7.5
M
Investissement de Scale AI
$
16.8
M
Investissement total
Partenaires
