Prévision de la demande basée sur l’intelligence artificielle

Le défi

Rio Tinto Aluminium redéfinit ses capacités de planification de la demande en passant des modèles statistiques traditionnels à la prévision de nouvelle génération basée sur l’intelligence artificielle — une étape transformative vers une chaîne d’approvisionnement plus intelligente et plus agile pour l’industrie canadienne de l’aluminium. En collaboration avec IVADO Labs, cette initiative permet de capter des informations prédictives sur l’évolution des tendances des segments de marché, permettant à Rio Tinto d’anticiper les changements et de prendre les devants plutôt que de réagir après coup. En générant des prévisions plus précises à court et à long terme, à des intervalles hebdomadaires et mensuels, selon les alliages, les régions et les segments de clientèle, la solution améliore l’agilité et l’alignement entre la production et la demande du marché. Elle s’appuie sur des modèles prédictifs sophistiqués basés sur l’IA et explore des approches d’apprentissage profond pour détecter des schémas de demande complexes et intermittents, fournissant ainsi une vision exploitable. Les prévisions sont accessibles via une interface puissante destinée aux experts, permettant des ajustements manuels avec une traçabilité complète, fusionnant ainsi l’intelligence artificielle et l’expertise humaine. Les avantages incluent des économies sur les coûts des alliages, une réduction des stocks d’aluminium, une meilleure utilisation des actifs générant des tonnes supplémentaires de produits à valeur ajoutée, ainsi qu’une diminution de la surproduction et des inefficacités de transport — autant de facteurs qui renforcent l’innovation, la durabilité et l’avantage concurrentiel.