Prévision de la demande – Optimisation du transport et de la production
Le défi
Soleno, chef de file québécois en gestion durable des eaux pluviales, lance un projet d’intelligence artificielle visant à améliorer sa planification de production et sa logistique de transport. Confrontée à des fluctuations saisonnières de la demande, l’entreprise s’appuie actuellement sur une planification manuelle, ce qui entraîne des surstocks coûteux et des ruptures d’inventaire. L’initiative repose sur trois modules d’IA interconnectés : la prévision de la demande, l’optimisation de la production et la planification des itinéraires de transport. La précision des prévisions passera de 50 % à 75 %, ce qui réduira les ruptures et alignera la production sur la demande régionale. Un nouveau solveur en recherche opérationnelle optimisera les différentes lignes de production en tenant compte des contraintes d’outillage et de ressources, afin de soutenir une planification plus agile et plus résiliente. Un second solveur optimisera les itinéraires de camionnage, réduisant de 15 % le ratio kilomètres-par-revenu dans la région du Québec en minimisant les trajets à vide et en consolidant les livraisons.
« Ce projet nous permet de régler des enjeux opérationnels clés — anticiper la demande avec plus de précision, rationaliser la production sur plusieurs lignes et optimiser les itinéraires de livraison afin de réduire les trajets à vide. Il s’agit d’un pas stratégique important pour aligner nos processus industriels sur les réalités du marché. »
Mathieu Poirier, vice-président, Chaîne d’approvisionnement, Soleno
Investissement
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1,1
M
Investissement de Scale AI
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2,9
M
Investissement total
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