Prévision de la durée du séjour et des besoins en services des patients selon le niveau de soins alternatif

La congestion hospitalière et la prolongation des séjours demeurent des défis persistants dans l’ensemble du système de santé canadien. Humber River Health et Deloitte abordent ces enjeux en faisant évoluer iPlan, la plateforme de planification des congés de Humber, grâce à de nouvelles capacités alimentées par l’intelligence artificielle conçues pour transformer la gestion du flux des patients. La version améliorée d’iPlan utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour prédire les patients les plus à risque de devenir des patients en niveau de soins alternatif (NSA), déterminer les lieux de transition les plus probables et regrouper les patients selon leurs besoins de soins afin d’appuyer des discussions de planification plus précoces. En combinant l’identification anticipée des risques à une prise de décision plus intelligente et fondée sur les données, les équipes de soins peuvent planifier les congés plus tôt et plus efficacement, réduisant les inadéquations et les retards, et générant des résultats systémiques tels que des séjours plus courts, une amélioration du flux des patients et une utilisation plus efficiente du temps du personnel. Au-delà des avantages opérationnels immédiats, cette collaboration établit une approche évolutive de planification des congés, habilitée par l’IA, qui peut être adaptée à d’autres organisations de santé. Le projet démontre comment l’IA peut être intégrée de manière réfléchie aux flux de travail cliniques pour soutenir des décisions de congé plus rapides et mieux coordonnées — améliorant l’efficacité opérationnelle tout en maintenant des soins de grande qualité, centrés sur le patient.