Qualification et rédaction intelligente d’appels d’offres
Le défi
Ce projet vise à remédier à la surcharge opérationnelle et aux inefficacités auxquelles sont confrontées les entreprises qui doivent répondre aux appels d’offres publics et privés, en appliquant des fonctionnalités avancées d’intelligence artificielle pour simplifier l’identification et la qualification des opportunités de soumission aux contrats publics au Canada. Avec une croissance annuelle de près de 10 % du volume d’appels d’offres et certaines entreprises consacrant plus de 1 500 heures par mois à la préparation des réponses, les processus manuels actuels d’évaluation, de priorisation et de rédaction ne sont plus viables. Le projet introduit deux fonctionnalités clés basées sur l’IA : l’extraction et la synthèse automatisées des exigences critiques des appels d’offres sous forme de résumés d’aide à la décision, ainsi que la génération de contenu de propositions sur mesure à l’aide de modèles de langage contextuels entraînés sur les connaissances internes de chaque entreprise. Ces capacités permettront aux entreprises de réduire le temps consacré à l’analyse de qualification, d’augmenter le nombre d’appels d’offres qu’elles peuvent traiter et d’améliorer leur taux de réussite en alignant mieux leurs propositions sur les exigences des opportunités et leurs avantages concurrentiels.

Le défi
Ce projet vise à remédier à la surcharge opérationnelle et aux inefficacités auxquelles sont confrontées les entreprises qui doivent répondre aux appels d’offres publics et privés, en appliquant des fonctionnalités avancées d’intelligence artificielle pour simplifier l’identification et la qualification des opportunités de soumission aux contrats publics au Canada. Avec une croissance annuelle de près de 10 % du volume d’appels d’offres et certaines entreprises consacrant plus de 1 500 heures par mois à la préparation des réponses, les processus manuels actuels d’évaluation, de priorisation et de rédaction ne sont plus viables. Le projet introduit deux fonctionnalités clés basées sur l’IA : l’extraction et la synthèse automatisées des exigences critiques des appels d’offres sous forme de résumés d’aide à la décision, ainsi que la génération de contenu de propositions sur mesure à l’aide de modèles de langage contextuels entraînés sur les connaissances internes de chaque entreprise. Ces capacités permettront aux entreprises de réduire le temps consacré à l’analyse de qualification, d’augmenter le nombre d’appels d’offres qu’elles peuvent traiter et d’améliorer leur taux de réussite en alignant mieux leurs propositions sur les exigences des opportunités et leurs avantages concurrentiels.
Investissement
$
0.5
M
Investissement de Scale AI
$
1.1
M
Investissement total
Partenaires




