Analyse de la reconnaissance des obstacles à la fabrication
Le défi
Le projet d’IA de Pacefactory vise à optimiser l’efficacité de la fabrication automobile en intégrant l’IA à l’analyse vidéo pour identifier les obstacles sur les chaînes de production. Cela permettra d’accélérer la production, de résoudre les problèmes liés à la chaîne d’approvisionnement et d’améliorer l’efficacité de la fabrication. La solution comprend un modèle d’IA de reconnaissance des obstacles et un modèle de vision artificielle pour classer les trajectoires de mouvement, combinés à des données MES pour l’analyse des obstacles. Cela permettra des améliorations ciblées dans l’allocation des ressources, la rationalisation des processus et la formation, améliorant ainsi les performances globales de la chaîne de production.
Le défi
Le projet d’IA de Pacefactory vise à optimiser l’efficacité de la fabrication automobile en intégrant l’IA à l’analyse vidéo pour identifier les obstacles sur les chaînes de production. Cela permettra d’accélérer la production, de résoudre les problèmes liés à la chaîne d’approvisionnement et d’améliorer l’efficacité de la fabrication. La solution comprend un modèle d’IA de reconnaissance des obstacles et un modèle de vision artificielle pour classer les trajectoires de mouvement, combinés à des données MES pour l’analyse des obstacles. Cela permettra des améliorations ciblées dans l’allocation des ressources, la rationalisation des processus et la formation, améliorant ainsi les performances globales de la chaîne de production.
Investissement
$
1.9
M
Investissement de Scale AI
$
4.8
M
Investissement total
Partenaires
