Optimisation des actifs en transport

Le projet Ares.AI vise le développement d’un système d’aide à la décision basé sur l’Intelligence Artificielle pour l’optimisation des actifs de transport de Ray-Mont Logistics. Les ressources de transport incluent une flotte de camions, des camionneurs, des châssis et des rails. La planification du transport routier permettra à Ray-Mont et à ses partenaires, tels Argus Transport, de diminuer les dépenses, d’éliminer les goulots d’étranglement, de réduire les trajets à vide et d’améliorer le taux d’utilisation des actifs. Sur le plan du transport ferroviaire, le projet doit minimiser les changements d’aiguillages, les mouvements de wagons et les délais opérationnels liés à la gestion des rails aux terminaux de Ray-Mont et chez ses partenaires de chemins de fer.