2024-06-10

Tour de contrôle basée sur l’IA pour une visibilité et un soutien de bout en bout de la chaîne d’approvisionnement

Le défi

Cavendish Farms, le quatrième plus grand transformateur de produits de pommes de terre surgelés en Amérique du Nord, se lance dans un projet d’IA transformateur pour établir une plateforme Control Tower, qui améliorera la prise de décision en matière d’approvisionnement, de traitement, de gestion des stocks et d’exécution. En collaboration avec Deloitte, Nuvoola AI et l’Université Saint Mary’s, l’objectif est d’intégrer les systèmes de données, d’automatiser les processus et d’améliorer la visibilité tout au long de la chaîne de valeur dans un délai de 24 mois. Le projet comprend l’optimisation de l’utilisation des matières premières, la réduction des déchets, l’amélioration de l’efficacité de la gestion des stocks de 20 % et le maintien d’un taux élevé d’expédition à temps pour continuer à accroître la satisfaction des clients. Cette approche unifiée vise à briser les silos, à augmenter l’utilisation des matériaux et à rationaliser les opérations, ce qui permettra d’améliorer considérablement les performances opérationnelles des Fermes Cavendish.

Investissement

3,0M$

Investissement de Scale AI

7,8M$

Investissement total test

Partenaires

« L'avenir de l'agriculture intégrée et de la transformation des aliments exige des investissements importants et un véritable engagement en faveur de l'amélioration continue, de la technologie et de l'innovation. Notre projet de tour de contrôle est la prochaine étape naturelle de notre parcours en matière d'innovation et de durabilité. En investissant dans des solutions d'IA à fort impact, nous investissons dans l'excellence opérationnelle et nous nous assurons d'être bien positionnés pour répondre aux attentes de nos clients, aujourd'hui et pour les années à venir. »

— Georges Tetegan, directeur de la chaîne d'approvisionnement, Cavendish Farms
Rendu possible grâce
au soutien financier de
Gouvernement du Québec
Gouvernement du Canada

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