Partenaires
Prévision de la demande de bout en bout fondée sur l’apprentissage machine
Le défi
Puisqu’elle fournit tous les jours des produits de consommation à des détaillants de tout le pays, la chaîne d’approvisionnement d’Unilever est essentielle à la réussite de l’entreprise.
En se servant de données internes et externes, la solution de prévision de la demande de bout en bout fondée sur l’apprentissage machine, qui a été mise au point par le groupe Intelligence collective d’Unilever Canada et par son partenaire stratégique en analyse d’IA/AM (Larus Technologies), et qui est hébergée sur la plateforme d’informatique intelligente de SOSCIP Consortium, permet à Unilever d’optimiser les prévisions.
Gary Wade, président, Unilever Canada : « La prévision précise de la demande de produits est essentielle pour Unilever en tant que société de biens de consommation à évolution rapide. Cela nous permet d’optimiser la production et la distribution, tout en mettant des produits essentiels à la disposition de tous les Canadiens. »
Investissement
500K$
Investissement de Scale AI
2,2M$
Investissement total test
"En utilisant l'expertise unique de l'IA pour fournir des renseignements axés sur les données, ce projet aura un impact significatif sur l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, ce qui profitera à toutes les parties prenantes. "
— Gary Wade, président, Unilever Canada
Rendu possible grâce
au soutien financier de
au soutien financier de
