Modélisation prédictive et algorithmes d’optimisation dans le domaine des soins à domicile
Le défi
Alayacare met la technologie au service des professionnels de la santé pour améliorer les soins aux patients. Utilisant déjà l’IA pour faciliter la planification et la gestion des soins à domicile, Alayacare fait un pas de plus en utilisant la modélisation prédictive pour optimiser les horaires et les itinéraires et affecter les ressources humaines de manière efficace et rapide.
Naomi Goldapple, chef d’AlayaLabs, AlayaCare: « Notre utilisation des données pour mieux organiser les quarts de travail en fonction de la zone géographique, des horaires et des compétences des soignants est unique : en fin de compte, nous offrons la prévisibilité et la rémunération, qui sont deux facteurs de motivation pour nos clients en première ligne des soins. »
Le défi
Alayacare met la technologie au service des professionnels de la santé pour améliorer les soins aux patients. Utilisant déjà l’IA pour faciliter la planification et la gestion des soins à domicile, Alayacare fait un pas de plus en utilisant la modélisation prédictive pour optimiser les horaires et les itinéraires et affecter les ressources humaines de manière efficace et rapide.
Naomi Goldapple, chef d’AlayaLabs, AlayaCare: « Notre utilisation des données pour mieux organiser les quarts de travail en fonction de la zone géographique, des horaires et des compétences des soignants est unique : en fin de compte, nous offrons la prévisibilité et la rémunération, qui sont deux facteurs de motivation pour nos clients en première ligne des soins. »
Investissement
$
0.8
M
Investissement de Scale AI
$
1.7
M
Investissement total
Partenaires
